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如何计算预测进球模型

本文章解释如何计算预测进球模型。明白进球数据和如何计算预测进球,博彩玩家可以知道球队在上一赛季中是幸运还是不幸运才取得该成绩,从而有机会获得优势。

本文章解释如何计算预测进球模型。明白进球数据和如何计算预测进球,博彩玩家可以知道球队在上一赛季中是幸运还是不幸运才取得该成绩,从而有机会获得优势。

足球分析之所以不发达,部分原因是缺少可用数据,第二是比赛变化不定难以描述,棒球等很多体育比赛都没有定位球。

随着数据渐渐广泛传播,使上一个问题得到解决,然而许多新分析集中于足球的几个定位球上。

罚球是严格实施的定位球的最明显的例子,许多人注意到顶级球员在面对类似的守门员时,在罚球中成功得分的机率约为78%。

罚球的预计进球率为0.78,这种逻辑也适用于所有射门和头球的相同分析。

球员可能会因40码外的劲射得到喝彩,但是粉丝和球员应该知道,这种进球在100次攻门中可能只有一次成功。

将概率结果和关键比赛相连,我们可以开始建立有用的模型,更好地描述之前的比赛,预测未来比赛可能的结果,从而建立有效的博彩模型。

我们使用最近的阿森纳vs 水晶宫比赛演示该过程。

数据收集

模型需要数据,尽管各种联赛的射球位置可以在多个网站上找到, 但是没有以电子表格的友好格式显示这些数据。博彩玩家要寻找他们自己的射球位置数据——例如,记录距离球门线的垂直距离和距离球门中心的水平距离。 

或者将前场分成几个射门区,将射门次数组合在一起,而不是使用个别射门位置,也是一个可行的方法。

进球预测

距离球门越近,进球机率就越高。类似地,在相同的球场位置上,射门比头球一般更加容易得分。

将球场分成几个射门区,收集充足的数据计算在各个区域内射门和头球的代表性成功率,这是计算进球预测的一种方法。

例如,在小禁区的中心位置内射球,成功率为50%,从罚球区域外射球,成功率低于10%。

更加正式的方法使用 逻辑回归,在估计事件是否发生的可能性时非常有用,例如射门是否能够得分。

每个射球位置的坐标用作非独立的变量,历史射门次数的实际结果用作独立的变量生成等式,用于估计从任意位置射门进球的可能性。

此方法可以进一步延伸,计算攻门被拦截、偏离目标或正中目的概率,只需将进球的独立变量更改为,例如,被拦截的射球。

此方法的限制因素是需要较庞大的初始详细数据,用于建立稳健的模型。

比赛模拟

掌握各次射球的进球预测,模拟实际比赛期间各次射球的潜在结果,使比赛回放一次。

例如,罚球的一般成功率是78%。使用1至0之间随机生成的数字,如果随机数字在0.78至0之间,点球可以被视为成功,若在0.78至1之间,则视为不成功。

进球预测值越大,随机数字就越有机会在成功范围内,虚拟射门将会得分。这可以伸长至包含比赛的每一次实际射门,将各次成功加起来,模拟各队的进球总数,生成虚拟的得分。

重复此流程,一般是10,000场“比赛”,将主队胜利、客队胜利或平局的所有得分加起来,为实际结果提供背景信息,帮助回答一旦将位置计算在内,实际赢家是否创造或防止了足够的射门,真的实至名归吗?

示例:阿森纳2水晶宫1

阿森纳的第一场比赛是在主场对水晶宫,两队的射门次数为14-4,阿森纳在最后一分钟凭借阿隆·拉姆塞的进球,以2-1赢得比赛。水晶宫的四次射门如以下来自Statszone的屏幕截图所示。

最有利的机会来自第34 分钟的角球,是布雷德·汉格兰德贡献的头球。他的头球(屏幕截图上的第2个)在小禁区内顶出,距离球门大约4码,在近门柱附近,离球门中心仅4码左右。

根据头球历史数据的逻辑回归,这种机会的进球率将近14%。进球预测为0.14。

水晶宫其余三次进攻,每次射门的危险性都不及这一次。庞昌有两次射门,进球预测分别为0.10(第四次射门)和0.01(第三次射门)。马鲁万·查马克的长射(第一次射门)得分机率最低,进球机率为0.3%,进球预期为0.003。

总计,水晶宫的四次射门加在一起,得出累计进球预期为0.25,作为一般指南,平均每四场比赛进一球。

这些概率可以用于模拟水晶宫四次射门最有可能的结果。

回归得出的水晶宫四次射门的成功率如C列所示。使用=Rand()电子表格函数,在D列中生成1至0之间一个随机数字,如果数字低于C列中的值,则视为射门得分。

在单步迭代中,汉格兰德的头球是唯一的射门得分。


对水晶宫的四次攻门和阿森纳的十四次攻门重复此流程,根据各队那天创造的机会质量和数量,生成10,000个比赛结果。

10,000场模拟比赛阿森纳vs水晶宫最常见的分数

 阿森纳得分  水晶宫得分  10,000次尝试的频率
 1  0  28%
 2  0  23%
 0  0  13%
 3  0  9%
 1  1  8%
 2  1  7%
 0  1  4%

上表显示基于这些射门的模拟中最常见的七个得分。水晶宫的四次射门极有可能不得分,而阿森纳,除射门次数较高外,也经常从远距离或远离球门的位置射门。

总之,在10,000个模拟中73%显示阿森纳胜,21%平局,只有6%是水晶宫胜。所以,阿森纳胜与各队所做的射门频率和质量是一致的。

总结

此方法希望扩大射门数据的用途,考验和识别球队在比赛中取得成绩是否运气使然。

球队只可以创造或防止与其能力相符的机会,但是他们很少能够控制在何时将机会变成进球。他们不能保证在最需要进球的时候一定能进球。

因此,球队可以创造出色的射门机会,但是结果可能不出色,尤其是在短期内。尽管不太可能从坏运气马上变成好运气,但是在极端的结果后,经常出现的是较不极端的结果。

简而言之,这是识别可能评价过高但幸运的队伍,或评价过低且不幸运的队伍的工具,他们将来的射门和成绩之间可能出现更常见的关系,这对任何希望找到高于市场的优势的博彩玩家非常重要。

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